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不动产统计数据整合流程与方法

时间:2018-05-28 来源:测绘与空间地理信息 作者:任建福 本文字数:2811字
  摘要:随着分散形式的不动产登记的缺陷持续凸显, 政府开始着手构建不动产统一登记制度, 尝试将登记机构、登记簿册、登记依据和信息平台有机的整合, 并对不动产统一登记工作的职责进行了明确的规定。不动产登记信息数据整合作为不动产统一登记中的前提, 其技术方法受到广泛的关注。本文简要分析了不动产登记业务的现状, 提出了不动产数据整合的技术流程, 并对其关键技术进行了研究。
  
  关键词:不动产登记; 数据库建设; 数据整合;
  
  0 引言
  
  长时间以来, 林地、海域、土地等不动产的登记工作分散在林业、海洋、国土资源等各个机构中, 这些机构均从自身领域的管理特征出发, 确定了有关的技术要求并且单独开展管理。处于这样一种分散登记的状态中, 若想对信息平台进行统一, 首要工作就是对不同机构、不同格式的历史信息进行整合。本文对不动产登记数据整合的关键技术做出探讨。
  
  1 不动产登记现状
  
  1.1 业务现状
  
  就不动产统一登记而言, 其涵盖的内容十分丰富, 包括土地、林地、房屋、海域等。从现实情况来看, 现存的各类登记业务大体上都存在相应的登记办法, 相关登记工作都有一定的依据。通常而言, 不管是哪种不动产, 登记往往都包括如下几类:第一, 初始登记;第二, 变更登记;第三, 注销登记。此外, 不同类型的不动产在登记程序方面也是大体一致的。
  
  1.2 数据现状
  
  当下, 土地、林地以及海域等各种不动产的登记信息化在国土资源、林业、海洋等机构的信息化整体规划和推进下, 都积累了丰富的数据资源, 建立了登记信息系统, 登记业务不同程度地实现了信息化。在登记时, 重点包含如下两种内容:一种为空间数据;另一种为权属数据。其中的细节内容见表1.
  
  1.3 信息系统现状
  
  现阶段, 土地、房屋登记的信息化较为完善, 均实现了利用现代的信息技术系统完成土地和房屋的登记和管理。但林权登记和海域登记等信息化程度相对落后, 而草原登记和农村土地承包经营权的信息化登记更显落后。具体见表2.
  
  表1 各类不动产登记现有数据情况Tab.1 Various types of real estate registration of existing data
  
  表2 各类不动产登记信息化现状Tab.2 Various types of real estate registration information of the status quo
  
  2 不动产数据整合技术流程
  
  数据整合首先要尊重历史, 充分继承, 以此为原则作为整体思路, 留存并且认同原各个机构已获得的调查结果, 针对不管是和初始调查有关的, 还是和变更调查有关的土地、林地以及海域等, 从当下的相关要求出发, 通过宗地统一编码, 将各种信息关联起来。在职能整合大体上实现以后, 依据所形成的整体工作规划, 在特定期间, 实施统一的调查活动, 对各个机构的调查信息, 依据位置关系以及一致的要求进行整理、合并, 化解各种信息间存在冲突的地方, 最终打造出统一的不动产产权产籍“一张图”.技术流程如图1所示。
  
  图1 技术流程图Fig.1 Technical flow chart
  
  3 不动产数据整合关键技术
  
  针对上述不动产数据整合的技术流程, 本文提出了两项不动产数据整合关键技术, 分别为标准体系和技术体系。标准体系主要包括内容与指标、数据库标准、空间基准等;技术体系主要包括ETL技术、数据落宗技术、质量检验技术等。关键技术框架如图2所示。
  
  图2 关键技术框架图Fig.2 Key technical framework map
  
  4 标准体系
  
  4.1 内容与指标
  
  由于土地、房屋、林业、农地等不动产领域采用各自的技术标准和方法来登记, 因此, 给数据整合带来了较大的障碍。要做好统一登记, 就必须对土地、房屋、林地、农地、草原、海洋等不动产数据确定分类与指标。
  
  4.2 数据标准
  
  依据不动产相关标准和技术规范, 清理房屋、土地、林地、草原、承包经营权、海洋等原不动产登记数据库, 对其空间数据要素、数据格式、属性内容等进行清理整合, 构建满足不动产登记数据库标的数据分层, 以及数据的属性标准等相关要求的不动产登记数据库, 对不动产登记业务以及有关领域进行信息方面的支持。
  
  4.3 空间基准
  
  自2008年以后, 我国开始启用CGCS2000坐标系, 而在此前的不动产测绘数据坐标系主要以1954北京坐标系、1980西安坐标系以及独立坐标系等为主。因此, 不动产登记数据整合需采用统一的空间基准, 对于已有数据成果需要建立与CGCS2000坐标系之间的数据转换模型。
  
  5 技术体系
  
  5.1 数据仓库技术
  
  数据仓库技术 (Extract-Transform-Load) 是数据规范化、数据整合中采用的关键技术, 是实现数据的抽取、转换、清洗和装载的技术。数据抽取是通过对各类数据进行分析, 建立抽取规则, 提取符合规则的源数据, 并对提取的数据进行分类标识, 此过程主要通过人工分析完成;数据转换包括数据格式转换、多重语义分割、元数据分割、数据转换等工作, 如实现将房屋登记数据中的房产库、权属库中的楼盘信息提取等工作;数据清洗主要是将抽取和转换后的目标数据库进行整理, 以确保能满足数据库标准;数据装载主要是利用GIS、数据库技术, 将清洗好的数据按照相关要求装载到目标数据库。
  
  5.2 数据落宗技术
  
  针对整理得到的空间信息, 通过相应的技术实现图层合并、清除多余的信息、补充缺失的信息等, 产生满足《不动产登记数据库标准》中的相关规定的空间信息及和此相关的属性信息, 并且基于此完成相应的统一编码工作。针对整理得到的非空间信息, 通过特定的技术实现信息归并、清除多余的信息、补充缺失的信息等, 产生满足特定技术规定的和《不动产登记数据库标准》中的有关规定的不动产登记册。
  
  把空间信息以及非空间信息这两个方面联系起来, 通过宗地编码将宗地以及不动产单元这两个方面联系起来, 通过不动产编码将不动产以及不动产权利这两个方面联系起来, 通过业务码将不动产权利以及登记过程这两个方面联系起来, 最后产生空间信息、非空间信息, 以往、现在数据清楚完备的不动产登记数据。
  
  5.3 质量检验技术
  
  质量检验技术是依据国家颁布的规范、标准和技术规程, 分析现行土地、房屋、草原、农业、林地、海域等工作中对测绘质量的要求, 编制成果质量检查规程。按照检查规则, 将检查项划分为计算机自动检查、交互检查、人工检查。针对数字化成果进行全面且准确的质量监督检查, 检查结束后要记录相应的检查结果, 对那些质量不合格的数据进行及时的修改与调整。
  
  6 结束语
  
  不动产数据是政府开展不动产登记管理及宏观决策的基础数据。本文分析了目前不动产登记的现状, 提出了数据整合技术流程, 并对标准体系和技术体系两项关键技术进行了阐述, 为各地不动产数据整合工作提供了工作思路。随着不动产数据整合工作的大范围开展, 尤其是草地、海域、林地、农地等不动产数据整合工作的实施, 该项工作将面临着更加复杂的问题。本文仅对少数关键技术进行了初探, 要实现整项工作的支撑保障, 还需要进行更加深入的探讨。
  
  参考文献
  
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  [3]张正明, 徐海洋。不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术研究[J].现代测绘, 2016, 39 (4) :56-58.  
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    任建福.不动产登记数据整合关键技术研究[J].测绘与空间地理信息,2018,41(05):178-180.
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