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无人驾驶汽车(智能汽车)历年文献统计分析

时间:2017-02-20 来源:山东工业技术 作者:李莎莎 本文字数:2184字
  摘要

        0 引言
  
  无人驾驶汽车属于智能汽车的一种,主要是依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶 , 可以实现更加可靠和安全的行驶[1].由于无人驾驶汽车这些优点,它将是未来汽车发展的一个方向。虽然我国对无人驾驶汽车也有所研究,但是没有国外先进和成熟,我国对于智能汽车的研究大多局限于引进理论介绍,没有具体的方向指导。文献专利计量学是一种先进的数据发掘工具,通过研究无人驾驶汽车(智能汽车)历年文献,能够掌握核心技术和未来发展方向。
  
  1 文献计量学方法
  
  文献计量学通常依托于数据挖掘技术与数理统计分析方法,能够有效获取并分析个人无法处理的海量客观数据信息。它是采用数学及统计学等计量方法研究文献的体系及计量特征,从而获得文献的分布、数量、变化规律和定量管理等情报信息[2].这个方法最早由美国目录学家 AlanPritchard 提出,他将数学及统计方法运用到图书馆与其他交流介质的研究中[3].不少学者通过该种方法取得了科研成果,如 AlanPorter 提出了“技术机会分析”方法[4];Liu通过词频与引证分析对两国的创新工作进行了比较研究;Fu对1993 - 2008年间污水处理研究时,运用词频分析的方法对该领域的技术研发方向进行了统计归纳。通过其他大量的学者研究,文献计量学方法日趋成熟,被运用到各种领域中。
  
  在此基础上,很多学者将文献计量学方法引入技术分析与预测中,从而实现定性分析与定量分析的整合。
  
  2 无人驾驶汽车技术计量学分析
  
  2.1 关键词萃取
  
  由于无人驾驶汽车产业相关的技术缺乏直接的国际专利代码(IPC),因此本文采用检索词检索。检索方式通常是检索出的文献在标题、关键词或摘要中含有检索词。在具体检索时,对无人驾驶汽车,本文在摘要中检索相关检索词。本研究的文献来源是 SCI/SSCI期刊文献数据库。
  
  利用文献管理软件 NE 对海量信息进行有效归总和统计分析 ,NE是一种进行文献计量学研究的方便的、行之有效的新工具[5].通过选择 SCI/SSCI期刊文献数据库进行检索,得到从 2006 年到 2016 年 8 月23 日的 2302 篇期刊文献数据。
  
  历年期刊文献数统计
  
  图 1 是历年来无人驾驶汽车文献数的统计信息(由于 2016 年未完,故 2016 年文献数未列入),可以看出对于无人驾驶汽车的研究有慢慢增长的趋势,虽然在少数年份数目有所减少,可以发现在 2008 年,专利数和期刊文献数都突然减少。这也说明了无人驾驶汽车(智能汽车)的研究跟经济环境相关关系是非常显着的。但是总体趋势是渐增的,这说明对无人驾驶汽车的研究将会使热点话题。
  
  2.2 数据分析
  
  SCI 期刊文献数据库作为全球化文献检索重要的数据源,用其中的文献进行科学统计研究与评估分析是非常具有科学性的。通过图2的雷达图,可以看出美国的在智能驾驶研究方面最为凸显。还可以发现,我国对于无人驾驶汽车的研究占据着一定的地位,十年内发表文献 296 篇,占总数的 16.28%,紧追美国之后。这也说明我国在无人驾驶汽车研究方面走得比较靠前,这是我们的一大优势,也是我们实现汽车行业弯道超车的一大机会。此外,台湾省、西班牙、韩国、英国和日本在研究上也占一定的份额。
  
  2006 - 2015 年间全球无人驾驶汽车(智能汽车)文献雷达图
  
  两期占百分比杏化表
  
  从图 3 的增长速度上来看,中国对于无人驾驶汽车(智能汽车)的研究活动异常活跃,2010-2015 年相对 2006-2010 年,国内无人驾驶汽车(智能汽车)研究文献数量增长了 235%,即后 5 年文献量是前 5年文献量的将近两倍半,是增长速度最快的地区,其次是西班牙,增长了 230%.在参与份额上,国内无人驾驶汽车(智能汽车)研究文献数量也增长显着,涨幅为 7.6%,而美国却下降了 7.5%.
  
  随着无人驾驶汽车(智能汽车)的发展,可以预见,美国和中国将继续统领无人驾驶汽车(智能汽车)的理论研究,西班牙、台湾和韩国将有可能成为美中的有力竞争对手。这样看来,我国的无人驾驶汽车(智能汽车)的研究前途比较宽广,值得政府、企业、科研机构继续投入政策支持和科研投入,实现弯道超车的机会还是比较大的,这需要也值得我国的相关科研人员和企业、政府继续努力。
  
  通过数据挖掘和统计分析软件NE的处理和专家修正,从2302篇SCI文献的关键词中提取了技术核心高频词44个,具体见表1.
  
  无人驾驶汽车(智能汽车)核心高频词
  
  3总结
  
  本文通过大量的 SCI 文献的数据挖掘,发现我国对于无人驾驶汽车(智能汽车)的理论研究还是比较详实和全面的,期刊文献发表数量仅次于美国。增长速度是最为快速的,但是在权威学者数量方面却表现较为不是十分令人满意,无人驾驶汽车(智能汽车)的权威学者主要集中在西班牙。
  
  通过期刊文献计量学的统计运用与专家意见综合,本研究发现,无人驾驶汽车技术研究集中在五个方向;1)车辆位置和姿势控制;2)数据采集转换装置;3)计算机逻辑算法;4)道路交通控制系统;5)即时车辆路径控制。这五大研究领域不是独立存在的,每个领域之间都有关联,互为基础又互相促进。并且给出各个领域相关系数大的技术研究“实体”,指出了未来的研究方向。对我国无人驾驶汽车(智能汽车)领域的科学研究工作具有积极的理论与实践指导意义。
  
  参考文献:
  
  [1] 闫民 . 无人驾驶汽车的研究现状及发展方向 [J]. 汽车维修 ,2003.
  [2] 邱均平 . 文献计量学 [M]. 北京 : 科学技术文献出版社 ,1988.
  [3]A P.STATISTICAL BIBLIOGRAPHY OR BIBLIOMETRICS[J].Journalof Documentation.1969.
  [4]Scott W.Cunningham,Alan L.Porter, Nils C. Newman.Specialissue on tech mining[J].Technological Forecasting & SocialChange,2006.
  [5] 邓智心 . 基于文献管理软件 Note Express 的文献计量学研究的探讨 [J]. 现代情报 ,2013.
    李莎莎. 基于文献计量学的无人驾驶汽车技术研究[J]. 山东工业技术,2017,01:286-287.
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