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大学英语移动学习影响因素分析

时间:2017-03-11 来源:学术堂 所属分类: 英语论文 本文字数:1496字
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【题目】高校学生英语移动学习情况调研
【第一章】移动学习在大学英语中的应用现状研究引言
【第二章】移动学习文献综述
【第三章】移动学习理论概述
【4.1】英语移动学习问卷研究设计与分析
【4.2】 大学英语移动学习影响因素分析
【总结/参考文献】大学英语移动学习现状与对策研究总结与参考文献

  二、大学英语移动学习影响因素分析。

  通过对大学英语移动学习现状数据调查结果与分析,进而归纳总结出影响大学英语移动学习的主要因素,并根据互联网征集的有关问题及材料,最后关于大学英语移动学习影响因素问卷分为3项基本信息和21道五级量表的问卷。

  问卷在哈尔滨师范大学随机发放。总计回收有效问卷162份,男生和女生的比例近似2:3.

  参与研究的为哈尔滨师范大学的学生,其中,男生 65 人,女生 97人。参加此次实验的学生数为 162 人,男生比重为 39.8%,女生比重为 60.2%.

  由上表可知,我们把英语学习成绩分为三类;根据被调查者的自我判断自我感觉成绩一般的学生居多,占了将近 43.5%.从这个表,我们能得出结论:英语不好的学生占中级水平,有 33.3%.成绩好的学生与成绩不好的学生比例相差很大。

  (一) 问卷信度及可靠性分析。

  此调查共有项目 29 道,未剔除以前问题的总信度为 0.842,满足有效问卷的基本标准。首先进行可靠性分析。

  当信度>0.9 时认为问卷信度很高,当 0.8<信度≤0.9 时认为,问卷信度较好,当0.7<信度≤08 时,认为信度可行。信度≤0.7 则信度较低,问卷不宜分析。由表可知,问卷的信度为 0.842,信度非常好,可以进行分析。

  KMO值很高,表明此次数据调查可以进行因子归类分析。巴特莱值的差异性概率是0.000,近似于0.由此可知,本数据很有代表性,可以进行因素分析。

  上图为极大值旋转后的碎石图,我们可以看到在 4 的位置,曲线趋于平缓,因此我们判断此次问卷应归类为四个因子。同时联系数据分析表我们能总结出:

  依照上面极大值反转表,我们可以将影响大学英语移动学习的因子归为四类:

  (1)t5,t7,t8,t20,t21,这5道题为第一个因子"英语移动学习态度".

  (2)t10,t16,t17,这 3 道题为第二个因子"英语移动学习行为".

  (3)t11,t12,t13,t14,t15,这 5 道题为第三个因子"英语移动学习信息资源".

  (4)t2,t6,t4,这 3 道题为第四个因子"英语移动学习工具".

  由图可知经过极大值旋转和因子归类后,我们最终还剩下 16 道题,其中 KMO值越接近 1 表示越适合做因子分析,由上表可知,KMO 的值 0.839,适合做因子分子,Bartlett 球形度检验的原假设,设为相关系数矩阵为单位阵,Sig 的值为 0.000,小于显著性水平 0.05,说明变量之间存在相关关系,适合做因子分析。下面我们将就四个因子与性别和成绩展开检验和分析。?

  (二) 英语成绩与相关因素的T检验和差异性检验。

  研究结果表明:英语移动学习态度、英语移动学习行为、英语移动学习信息资源、英语移动学习工具这四个因子中,男女性别差异不显著。在英语移动学习态度这个因子中,Sig 的值为 0.296;在英语移动学习行为这个因子中,Sig 的值为 0.601;在英语移动学习信息资源这个因子中,Sig 的值为 0.538;英语移动学习工具在这个因子中,Sig 的值为 0.795.当 Sig 的值大于 0.05 时,相关因子具有显著不相关,由上图说明关于这四个因子的问题,男女性别没差异性。

  根据数据分析我们能知道,"英语移动学习态度"、"英语移动学习行为"和"英语移动学习信息资源"这3个因子与英语成绩有明显差别。Sig值分别为0.000、0.000、0.000."英语移动学习工具"这个因子与英语成绩好坏也是没明显差别。Sig值是0.617.

  我们也可以看出英语成绩很好的,和英语成绩一般的,甚至是不好的,对英语移动学习态度、英语移动学习行为、英语移动学习信息资源这 3个因子来说,差异非常显著。在英语移动学习工具这个因子上,其与英语成绩好坏无明显差异。

  通过以上两次问卷调查,我们可以认为影响大学英语移动学习主要有四个因素:英语移动学习态度、英语移动学习行为、英语移动学习信息资源以及英语移动学习工具,但真正影响英语移动学习的是英语移动学习态度、英语移动学习行为、英语移动学习信息资源这类"软因素".

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